张成

写给 AI 学习者的线性代数

「张成(span)」是线性代数里最漂亮的动词:用少数几支向量,生成一整个空间。 这本书想对你的知识做同一件事——大学里那门背公式、算行列式的课多半已经还给老师了,没关系, 它本来也不是为学 AI 设计的。AI 真正吃的线性代数是另一套:向量是数据的形状,矩阵是变换的说明书, 点积是相似度,SVD 是压缩,而神经网络的每一层、Transformer 的每一次注意力,都只是矩阵乘法在流水线上奔跑。 这本书从一支可以拖动的箭头讲起,一路把这些直觉亲手玩出来,最后走进真实的模型内部。 不考试,不手算,只求你合上书时敢说一句:AI 论文里的那些公式,我看得懂骨架了。